Tidens gennemdigitaliserede samfund begunstiger dem, der kan forstå sammenhænge og mønstre i de uendeligt store datamængder.
Men er dette ligetil? Svaret er et rungende nej.
Data varierer enormt og er ofte kontekstbaserede. For eksempel kan én person beskrive en hund ud fra en labradors karakteristika, mens en anden ser den med en shibas træk. Begge beskriver en hund – men hvilken beskrivelse er den rette?
Derudover kan data være:
Faldgruberne er mange, men potentialet bliver taget dybt seriøst – både på statsligt niveau og i erhvervslivet.
Særligt efter OpenAI’s lancering af ChatGPT i 2021, hvor begrebet “AI” fik sit gennembrud, har dette teknologiske nybrud ført til enorme investeringer i datacentre og software. Ifølge Gartner (2024) voksede markedet for Data Center Systems med 34,7 % i 2024 og 15,5 % i 2025, mens Software-sektoren steg med 11,7 % i 2024 og 14,0 % i 2025.
Men hvilke nye værktøjer bringer denne teknologi med sig?
Hypen er stor, men AI skal implementeres strategisk. Investeringens gevinster skal ikke kun vurderes i forhold til en betalingsbalance, men også i forhold til konkurrenterne på markedet.
Eksempler på AI-automation, hvor software kommer til kort:
✅ Kreditvurdering: Machine learning finder præcise risikomønstre i låneansøgeres historik.
✅ Fakturabehandling: AI kan automatisk udtrække data fra forskellige fakturaformater uden manuel kodning.
✅ Intelligent logistik: AI forudsiger leveringsproblemer og foreslår løsninger før de opstår.
Hvad betyder det for din virksomhed?
Start med at vurdere, hvilke processer der kan automatiseres med software. Dernæst identificér de større, komplekse opgaver, hvor AI-automation kan skabe en konkurrencefordel.
Hvordan vil din virksomhed bruge AI til at skabe værdi?
Kilde: Gartner Forecasts Worldwide IT Spending to Grow 9.3% in 2025
N3O - Quality Beyond Code