Spørgsmålet er ikke, om I vil være datadrevne – men om jeres infrastruktur overhovedet gør det muligt?

Spørgsmålet er ikke, om I vil være datadrevne – men om jeres infrastruktur overhovedet gør det muligt?

I en digital verden kan virksomheder ikke vokse, hvis deres data sidder fast i fortiden. Siloer skjuler værdifuld indsigt, AI-projekter bliver aldrig mere end dyre eksperimenter og machine learning-modeller dør, før de når produktion.

Men hvordan skalerer man fra simple dashboards til automatiseret indsigt og AI-drevet forretningsværdi?

En af de største udfordringer i AI transformationen er bl.a.:

• Data kommer fra alle tænkelige retninger og strukturer
• Langsommeligt at indhente, rense og strukturere data
• Data er ofte spredt på tværs af CRM, ERP, lokale databaser og cloud storage, hvilket besværliggøres ved formatforskellighed
• Begrænset skalering og høje omkostninger
• GDPR, ESG-krav og øgede datasikkerhedskrav betyder, at styring af adgang og datakvalitet er kritisk.

Den store mængde forskelligartede data skaber “støj”, der bremser en virksomheds evne til at blive fuldt datadrevet. En løsning på denne udfordring kunne være “Data Lakehouse”.

Data Lakehouse – En ny arkitektur til moderne datahåndtering

• Strukturen og governance fra data warehouses – så data forbliver kontrolleret, versioneret og tilgængeligt. ACID
• Fleksibiliteten fra data lakes – så virksomheder kan håndtere alle datatyper (tekst, billeder, IoT, logs, transaktionsdata).
• Skalerbarhed og omkostningseffektivitet – gør det muligt at arbejde med store mængder data uden eksploderende infrastrukturudgifter.

Dette erstatter komplekse ETL-processer, så data hurtigere kan bruges til analyse, AI og forretningsbeslutninger.

Hvad betyder dette for virksomheder?

Data, AI og machine learning bliver altafgørende komponenter i udviklingen af forretningsplatforme. I stedet for forretningssystemer, der er afhængige af et utal af eksterne værktøjer til datahåndtering, kan virksomheder nu bygge løsninger, hvor data er en integreret del af arkitekturen – ikke en eftertanke.

n3o - Quality Beyond Code

‍